Mistral AI membuka bobot Mistral Large 4 pada 29 Oktober 2026. Model multimodal berukuran sekitar 1 triliun parameter ini sudah tampil sebagai pratinjau publik pada awal bulan, dan kini bisa diunduh serta dijalankan sendiri oleh perusahaan maupun lembaga pemerintah. Mistral memosisikannya untuk pengodean agentik dan pertahanan siber.
Apa yang dirilis
Mistral menyebut Large 4 sebagai model multimodal asli dengan arsitektur mixture-of-experts yang menggabungkan mode instruksi dan penalaran. Nama repositori di Hugging Face, Mistral-Large-4-1T-A52B, mengisyaratkan sekitar 52 miliar parameter aktif, tetapi halaman pengumuman Mistral tidak menyebut angka itu. Model ini dilatih dari nol di infrastruktur Eropa. Menurut TechCrunch, Mistral mengklaim hasilnya dicapai dengan komputasi dan modal jauh lebih kecil daripada laboratorium AI tertutup.
Lisensinya bernama Mistral Ecosystem Open-Weight, yakni turunan lisensi MIT. Pengguna boleh memakai, mengubah, melatih ulang, dan mengkomersialkan model. Syaratnya: perusahaan yang menawarkan Large 4 sebagai Model-as-a-Service harus meminta lisensi komersial terpisah dari Mistral.
Angka performa dan harga
Semua skor di bawah ini berasal dari Mistral sendiri dan belum diverifikasi pihak lain. Large 4 mencetak 19,7 persen di FrontierCode 2.0, yang menurut Mistral tertinggi di antara model berbobot terbuka. Di Coding Agent Index milik Artificial Analysis, skornya 48 persen, sama dengan model Tiongkok GLM-5.3, tetapi memakai 47 persen lebih sedikit token per tugas. Di Terminal-Bench 4.0 skornya 41 persen, naik 13 poin dari versi pratinjau, dan di Cyber Index 51 persen. Model ini juga menolak rata-rata 96,6 persen permintaan siber yang berbahaya.
Lewat API, harganya 0,70 dolar AS per juta token masukan dan 2,10 dolar AS per juta token keluaran. Token masukan yang tersimpan di cache dihargai 0,07 dolar AS per juta. Model tersedia di Mistral Studio, API Mistral, OpenRouter, Microsoft Foundry, dan endpoint NVIDIA termasuk wadah NIM. Untuk dijalankan sendiri, Mistral menyarankan vLLM atau SGLang.
Hal yang perlu dicek sebelum memakainya
Sumber-sumber belum sepenuhnya seragam soal unduhan. Mistral dan TechCrunch menyatakan bobotnya sudah tersedia di Hugging Face. Satu rangkuman harian yang kami baca menyebut halaman checkpoint utama masih menampilkan jadwal 31 Oktober, sementara checkpoint terkuantisasi NVFP4 sudah bisa diunduh. Tim yang berencana menjalankan model ini sendiri sebaiknya membuka repositori resminya lebih dulu.
Ukuran 1 triliun parameter berarti kebutuhan perangkat keras yang besar. Bagi pengembang di Indonesia, jalur paling ringan untuk mencoba adalah API atau OpenRouter, sedangkan penyedia layanan yang ingin menjualnya kembali perlu membaca syarat lisensi komersial itu lebih dulu.
Sumber: Mistral AI dan TechCrunch. Gambar: Mistral AI